随着AI技术的迅猛发展，强大的GPU显卡成为了众多企业和科研机构的必需品。在众多高性能显卡中，英伟达A100以其出色的性能和稳定性，备受关注。那么，A100显卡究竟什么时候上市？它又与H100、H800有哪些区别？本文将为您详细解答。
一、A100显卡上市时间
英伟达A100显卡于2020年3月31日正式上市。这款显卡基于安培架构，具备高达10,752个CUDA核心，可为AI训练、推理、科学计算和数据分析和等任务提供强大的算力支持。
二、A100与H100的区别
虽然A100和H100显卡都基于安培架构，但在核心规模、显存容量等方面存在一定差异。A100显卡的核心规模为10752个CUDA核心，而H100显卡的核心规模为12096个CUDA核心。此外，A100显卡的显存容量为40GB，而H100显卡的显存容量为80GB。这使得H100显卡在性能上略高于A100显卡。
三、A100与H800的区别
A100与H800显卡的区别主要体现在显存容量和性能上。A100显卡的显存容量为40GB，而H800显卡的显存容量为600GB。此外，H800显卡在性能上也要优于A100显卡，但价格相对较高。因此，对于不同的应用场景，用户可以根据自己的需求选择合适的显卡。
如何选择合适的GPU显卡？在选择GPU显卡时，用户需要考虑以下因素：
- 应用场景：不同的应用场景对显卡的性能和显存容量要求不同。例如，AI训练任务对显卡的性能和显存容量要求较高，而数据处理和分析任务则对显存容量要求较低。
- 预算：显卡价格差异较大，用户需要根据自己的预算选择合适的显卡。
- 供应商：选择具有良好口碑和售后服务的供应商，确保显卡质量和售后服务。
目前，我国市场上A100显卡的均价约为1.2万元左右，而H100显卡的均价约为2.5万元左右。需要注意的是，市场价格波动较大，具体价格请以实际购买为准。
A100显卡凭借其强大的性能和稳定性，在AI领域具有广泛的应用前景。用户在选择显卡时，应根据自身需求和预算，综合考虑性能、显存容量等因素，选择合适的显卡。