1. 性能对比
英伟达A100基于安培架构，拥有高达6932个CUDA核心，而英伟达A800则拥有5376个CUDA核心。在性能上，A100相比A800有一定的优势。
2. 显存容量对比
英伟达A100配备40GB的HBM2显存，而A800则配备10GB的GDDR6显存。显存容量方面，A100显然更具优势。
二、英伟达A800和A100适用场景分析
了解了英伟达A800和A100的区别之后，我们来分析一下它们的适用场景。
1. 英伟达A100
由于其高性能和40GB的显存容量，英伟达A100更适合进行大规模并行计算、深度学习训练、高性能计算等任务。
2. 英伟达A800
虽然性能稍逊于A100，但英伟达A800在价格上更具优势，适合对显存容量要求不是特别高的AI应用场景。
三、如何选择适合自己的显卡
在选择英伟达A800和A100时，您需要根据以下因素进行考虑：
1. 预算
英伟达A100的价格相对较高，如果您的预算有限，可以考虑选择英伟达A800。
2. 应用场景
如果您需要进行大规模并行计算或深度学习训练等任务，建议选择英伟达A100。反之，如果您的应用场景对显存容量要求不高，可以考虑选择英伟达A800。
解答读者面临的问题：如何购买到可靠的显卡供应商？在选择显卡供应商时，您可以从以下几个方面进行考虑：
1. 现货供应
选择有现货的供应商，可以确保您在短时间内拿到显卡，避免因缺货导致的项目延期。
2. 售后服务
了解供应商的售后服务政策，确保在显卡使用过程中遇到问题时，能够得到及时的技术支持和解决方案。
3. 价格优势
对比不同供应商的价格，选择性价比高的供应商，降低采购成本。
英伟达A800和A100在性能、显存容量等方面各有优势，适合不同的应用场景。在选择显卡时，请结合您的预算和需求，综合考虑显卡的性能和价格。同时，选择一个可靠、有现货的显卡供应商，以确保项目顺利进行。