1. AI训练性能
在AI训练任务中，H100凭借其优化的Tensor核心，性能表现更为出色。根据市场调查数据，H100在深度学习训练方面的性能大约比A100高15%左右。
2. 通用计算性能
在通用计算领域，A100的CUDA核心数量较多，能够提供更强的单精度浮点性能。对于需要进行大量科学计算的用户来说，A100是一个不错的选择。
三、如何选择适合自己的GPU显卡？
在选择GPU显卡时，除了关注性能，还需要考虑以下几个方面。
1. 预算
英伟达A100和H100的价格相对较高，预算有限的用户可以考虑其他型号的显卡，如RTX 30系列。
2. 用途
根据实际应用需求，选择性能更强的显卡。如果主要进行AI训练任务，H100更适合；如果涉及多种计算任务，A100可能更具优势。
解决用户面临的问题：如何选择合适的GPU显卡？面对市场上众多的GPU显卡，用户在选择时常常感到困惑。英伟达A100与H100各有特点，用户应根据自身的预算、用途和性能需求来选择合适的显卡。此外，关注显卡的散热、功耗等因素，以确保稳定运行。
英伟达A100与H100都是高性能的GPU显卡，适用于不同的场景。在选择时，用户应综合考虑自己的需求和预算，找到最合适的显卡。