最近很多客户都在问，V100和A100到底有啥区别呀？其实这个问题挺有意思的，毕竟这两款显卡在市场上都是热门选择。
算力差距明显吗？
先说算力吧。A100采用新一代
Ampere架构，性能确实比V100强不少。实测下来，A100的FP32性能达到了19.5 TFLOPS，而V100只有15.7 TFLOPS。这种差距在大规模AI训练场景下，会直接影响到训练速度。
显存方面也是A100的优势，它支持高达40GB的HBM2显存，带宽达到了1.6TB/s。相比之下，V100的16/32GB显存就显得有点捉襟见肘了。尤其是做深度学习模型训练的时候，大显存真的能省不少事。
功耗问题怎么解决？
A100的TDP是400W，比V100的300W高出不少。这确实是个问题，但是是如果算算性能功耗比，A100反而更划算。不过，采购时得考虑好散热方案和电力成本。
价格嘛，A100目前报价在15万左右，V100会便宜一些。但是是考虑到性能差距，A100的性价比其实更高。如果是做AI训练或者大规模计算，建议直接上A100。
实际应用怎么选？
具体选哪款，还得看实际用途。像做AI训练或者深度学习模型，A100肯定是首选。但是是如果是一些传统的计算任务，V100也完全够用。
总的来说，A100在性能和功能上都更胜一筹。不过也得结合预算和使用场景来考虑。毕竟合适才是最重要的，对吧？