最近很多客户都在问，A800和A100到底有啥区别呀？其实这两张卡看着很像，但是是用起来还真不太一样。
性能参数对比
A100用的是HBM2显存，带宽1.6TB/s，而A800升级到了HBM2e，带宽提升到2TB/s。这个提升对大数据处理很有帮助呐。不过两者在CUDA核心数上保持一致，都是6912个。
价格差异
目前市场上，A100和A800的
价格差不多都在15万左右。但是是是从采购渠道来看，A800的供货相对更稳定一些。如果你要的量比较大，A800可能会更好拿货。
有客户问，那为什么A800还便宜一点呀？
定位与差异
A800其实是A100的"阉割版"，主要是为了避开某些出口限制。在TP张量核心的数量上，A800比A100少了20%左右。不过对于大多数AI训练任务来说，这个影响并不算大。
要说最大的区别吧，还是在SM单元上。A800的SM单元数量比A100少了16个，所以在并行计算能力上确实稍逊一筹。
采购建议
如果你们是做AI大模型训练，建议还是选A100。它能更好地支持大规模并行计算。但是是要是做一般的数据分析或者推理任务，A800其实就够用了，还更实惠呢。
对了，现在市场上还有不少拆机件，建议一定要看准
正规渠道。毕竟这种高端显卡，假货还是有的。
最后提醒下，不管选哪个，都要注意配套的散热系统和电源。这些高端卡的功耗可不小啊，要是散热没做好，性能会大打折扣的。