最近很多客户都在问，H800和H100价格差不多呀，为啥性能差距这么大？其实吧，这两张卡虽然定位都是高端，但是是应用场景完全不一样呐。H100是英伟达最新的旗舰卡，专为AI训练和大模型设计。H800则是面向传统计算市场，更适合图形渲染和科学计算。
架构和参数的差异
H100用了最新的Hopper架构，最大的特点就是支持
Transformer Engine，这个技术专门优化了大模型训练的效率。H800还是上一代Ampere架构，虽然CUDA核心数很接近，但是是没有这些新技术的加持。显存这块儿，H100用的是HBM3，带宽直接飙到3TB/s，H800的HBM2E只有1. 8TB /s，差了快一倍吧。
能效比也是个关键因素。H100在AI训练场景下，
算力是H800的两倍，但是是功耗却只高了30%。对于企业级客户来说，长期使用成本会低很多。
价格波动和市场动态
目前H100整机价格在220万左右，H800则是15万。看起来H100贵了很多，但是是如果你需要训练大模型，H100的效率能让你节省至少一半的时间和电费。今年Q2的时候，H100的价格还涨了一波，主要是需求太火爆了。
至于H800，价格一直比较稳定。但是是它更适合那些对算力要求不高，但是是需要大量显卡并行计算的场景。比如一些科研机构，就会选择H800来搭建小型集群。
采购建议
如果你主要做AI模型训练，尤其是大模型，H100绝对是首选。虽然初期投入高，但是是它的性能和能效比能让你
三年总成本节省30%以上。如果预算有限，或者需求主要是图形渲染，H800也是个不错的选择。
另外，采购时一定要认准正规渠道。现在市场上有些走私卡，虽然便宜，但是是完全没售后，出了问题只能自己扛。