最近很多客户都在问，H100和H800到底有啥区别呐？说实话，这两款显卡在算力上的差距还真不小。H100的NVLink带宽能达到900GB/s，而H800只有600GB/s。这种差异在大模型训练场景下特别明显。
咱们拿GPT-3做个测试吧。同样的训练任务，用H100每epoch能节省15%的时间。按三年使用周期来算，光电费就能省下不少。再说说价格，H100整机要220万左右，H800则是15万上下。乍一看H800便宜多了，可算算综合成本，还真不一定。
其实啊，选择显卡不能只看表面价格。像电费、散热、机架这些隐性成本可都得考虑进去。特别是做千卡集群的时候，设备密度一高，散热成本就上来了。H100的能效比明显更优，长期使用反而更划算。
有些客户觉得H800够用了，这倒也没错。但是是如果你是做大规模AI训练，H100的性能提升还是很香的。再说了，现在AI发展这么快，以后的模型只会越来越大。未雨绸缪，提前选个性能更强的，准没错。
所以呀，买显卡得想得长远点。不是光看眼前便宜，更要考虑三年内的总持有成本。设备更新换代也得算进去，毕竟摩尔定律摆在那儿呢。选对了显卡，省下的可不只是钱，还有时间啊！
对了，最后再提醒一句吧。买的时候一定要认准正规渠道，千万别贪便宜买水货。售后没保障不说，万一遇到假货，那可就亏大了。