最近不少人都在问，A800显卡到底咋样啊？这卡在国内市场上还挺火的，尤其是做AI训练和大模型的企业，基本上都绕不开它。今天咱就聊聊这卡的参数和表现吧。
A800的架构设计挺有意思的，用的是Ampere架构，光追单元和Tensor Core的布局都做了优化。尤其是在显存这块儿，它用了
HBM2E技术，带宽直接拉满，1024bit的总线在实际应用中表现非常稳。显存容量也够大，40GB和80GB两个版本，应付绝大多数场景都没问题。
A800的性能表现如何？
咱们先看算力。A800的FP32性能能达到9.7 TFLOPS，比上一代提升了不少。如果是做AI训练，它的Tensor Core效率更高，特别是FP16和INT8精度下，算力能直接翻倍。很多企业用这卡做GPT-3级别的大模型训练，每epoch的时间能缩短20%以上。
游戏表现呢？虽然A800主要面向企业级市场，但是是它的光追性能也不差。3DMark Time Spy Extreme测试中，光追性能比A100还强了10%左右。不过呐，买这卡打游戏的人估计不多，毕竟价格摆在那儿。
市场行情和采购建议
目前A800的售价在15万人民币左右，和A100差不多。但是是它的供货更稳定，尤其是芯片管制收紧后，A800成了很多企业的首选。如果你在考虑采购，建议优先选品牌直供渠道，毕竟二手市场水太深了。
对于企业级用户来说，A800的性价比还是挺高的。如果是做千卡集群部署，它的NVLink带宽表现不错，实测能达到600GB/s，比上一代提升了30%。再加上它的能效比更优，长期用下来电费能省不少。
A800适合哪些场景？
这卡的适用场景挺广的，比如AI训练、大模型推理、数字孪生这些领域都能用。特别是最近 ChatGPT 火起来后，A800的销量也跟着涨了不少。它的稳定性也挺好，72小时烤机测试故障率只有0.5%，比同类产品低很多。
总的来说，A800的性能和价格都挺能打的。如果你在做企业级显卡采购，别光盯着价格，还得看看实际算力和长期成本。这卡吧，绝对值那个价。