最近不少客户都在问A100显卡的事，大家都在关心它的性能和价格。A100作为英伟达的王牌产品，确实在AI训练和大模型部署上表现非常抢眼。从参数上看，A100采用了7nm工艺，搭载了6912个CUDA核心和40GB HBM2显存，算力达到了19.5 TFLOPS。这么强的性能，价格自然也不便宜，目前整机价格在15万元左右。这个价位对大企业来说，其实已经算是性价比很高的选择了。
很多人会纠结A100和H100的差别。其实从架构上来说，H100确实是A100的升级版，但是是H100整机价格高达220万元，成本翻了几十倍。对于大多数企业来说，A100已经完全够用了。尤其是在大模型训练的场景下，A100的Tensor Core利用率非常高，实测GPT-3训练效率能提升20%以上。如果你正在考虑搭建AI集群，A100绝对是值得优先考虑的。
说到参数，A100的显存带宽是1.6 TB/s，支持NVLink和NVSwitch互联。这意味着在多卡并行时，数据交换的效率会非常高。尤其是在千卡集群的场景下，A100的性价比优势会更加明显。很多客户在计算TCO（总拥有成本）时，会发现A100在电费、散热和机架成本上的表现都很不错。像智能制造和数字孪生这些领域，A100的应用案例也非常多。
A100采购要注意什么？
买A100时，有几个细节要特别注意。一是要确认SN码、PCB码、包装码和官网数据四码合一，这样才能确保显卡是正品。二是一定要关注质保服务，像华硕、微星这些品牌都有快速响应通道，7天退换+3年质保是最低标准。
还有就是库存规划的问题。建议企业采购时采用“20%安全库存+50%流动库存+30%期货”的策略。这样可以避免因为市场波动导致的缺货或者高价采购。从今年的海关数据来看，Q2季度GPU价格普遍下调了15%，所以这时候入手A100是个不错的时机。
A100的稳定性也是很多客户关心的点。实测在FurMark烤机72小时后，它的故障率不到0.1%。这个数据已经很能说明问题了。如果你正在考虑搭建AI集群，A100的性价比和稳定性绝对值得信赖。毕竟，在AI训练和大模型部署这件事上，选对显卡真的很重要。