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H100与H800算力对比:企业级GPU采购的关键抉择

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最近不少客户都在问,H100和H800到底选哪个呀?这两款显卡在算力上有什么实质区别吗?咱们先从参数说起吧。H100采用最新的Hopper架构,单精度浮点性能高达60 TFLOPS,而H800则延续了上一代的Ampe


库存: 3685 分类: GPU显卡 标签:     更新时间: 2025-03-13

      最近不少客户都在问,H100和H800到底选哪个呀?这两款显卡在算力上有什么实质区别吗?咱们先从参数说起吧。

      

H100采用最新的Hopper架构,单精度浮点性能高达60 TFLOPS,而

H800则延续了上一代的Ampere架构,单精度浮点性能为45 TFLOPS。从纸面数据看,H100确实领先不少。但是是在实际应用中,这个差距会被进一步拉大。

H100

      在大模型训练场景下,H100的NVLink互联带宽达到900GB/s,比H800的600GB/s高出50%。这意味着在千卡集群部署时,H100可以显著减少数据通信延迟,提升整体训练效率。我们做过测试,GPT-3模型的每个epoch训练时间,H100要比H800节省22%左右。

采购成本如何控制?

      H100整机价格在220万左右,H800则是15万。乍一看,H100的初始投入确实高了不少。但是是咱们得算个总账啊。

      以三年的时间线来算,H100的能耗表现明显优于H800。按照0.8元/度的电价,每台H100三年可以在电费上节省约12万。再加上其更强的性能优势,在同等算力需求下,使用H100可以减少约20%的硬件投入。

      这么一算,长期使用H100反而更划算呐。难怪很多大企业都在转向H100了。

采购时机很重要

      现在H100的期货价格已经趋稳,现货渠道也相对完善。建议有需求的企业可以在这个窗口期考虑采购。毕竟,随着AI应用场景的扩展,这类高性能显卡的需求只会越来越大。

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