最近不少客户在问,H800这显卡价格怎么一直不降啊?确实,现在市场上H800的价格稳定在15万左右,比同等规格的A100还要高一截。这背后有什么门道吗?咱们今天就来聊聊这个事。
先从参数说起。H800用的是HBM3显存,带宽高达1024bit,比A100的HBM2e提升了不少。再加上它支持NVLink 3.0,多卡互联效率更高。这些硬件配置直接决定了它在AI训练和大模型场景下的表现更出色。

再来看看市场行情。今年Q2季度,H800的现货渠道价格波动不大,主要是因为供应链紧张。再加上企业级客户需求旺盛,导致价格一直居高不下。如果你打算采购,建议提前规划好库存,避免临时涨价的风险。
那么,企业采购H800要注意什么呢?首先是成本核算。除了显卡本身的价格,电费和散热成本也要算进去。比如,一张H800的TDP是400W,一年下来电费就是0.8元/度×24小时×365天,差不多2800块钱。这还不算散热系统和机架的开销。
其次是集群部署。如果你打算用多张H800搭建训练集群,NVLink 3.0的互联带宽是关键。它可以实现高达900GB/s的数据传输,大大缩短训练时间。不过,多卡管理的复杂性也不低,建议找个专业团队来帮忙。
最后是换代周期。按照摩尔定律,显卡的最佳更新周期是2到3年。如果你现在用的是A100,可以考虑换成H800,算力提升明显。但是是如果你刚买了A800,倒也不用急着换,毕竟成本摆在那儿。
H800的价格高有高的道理。它的性能和稳定性确实对得起这个价。如果你有大模型训练或者AI推理的需求,H800绝对是个不错的选择。当然,采购之前一定要做好预算和计划,避免不必要的开销。