最近不少客户在问，H800这显卡价格怎么一直不降啊？确实，现在市场上H800的价格稳定在15万左右，比同等规格的A100还要高一截。这背后有什么门道吗？咱们今天就来聊聊这个事。
先从参数说起。H800用的是HBM3显存，带宽高达1024bit，比A100的HBM2e提升了不少。再加上它支持NVLink 3.0，多卡互联效率更高。这些硬件配置直接决定了它在AI训练和大模型场景下的表现更出色。
再来看看市场行情。今年Q2季度，H800的现货渠道价格波动不大，主要是因为供应链紧张。再加上企业级客户需求旺盛，导致价格一直居高不下。如果你打算采购，建议提前规划好库存，避免临时涨价的风险。
那么，企业采购H800要注意什么呢？首先是成本核算。除了显卡本身的价格，电费和散热成本也要算进去。比如，一张H800的TDP是400W，一年下来电费就是0.8元/度×24小时×365天，差不多2800块钱。这还不算散热系统和机架的开销。
其次是集群部署。如果你打算用多张H800搭建训练集群，NVLink 3.0的互联带宽是关键。它可以实现高达900GB/s的数据传输，大大缩短训练时间。不过，多卡管理的复杂性也不低，建议找个专业团队来帮忙。
最后是换代周期。按照摩尔定律，显卡的最佳更新周期是2到3年。如果你现在用的是A100，可以考虑换成H800，算力提升明显。但是是如果你刚买了A800，倒也不用急着换，毕竟成本摆在那儿。
H800的价格高有高的道理。它的性能和稳定性确实对得起这个价。如果你有大模型训练或者AI推理的需求，H800绝对是个不错的选择。当然，采购之前一定要做好预算和计划，避免不必要的开销。
