这两年显卡市场变化挺大，尤其是英伟达的显卡系列。很多朋友都在问，4090和A100的算力到底差了多少？这个问题确实挺重要，毕竟算力决定了显卡的性能上限。咱们今天就来聊聊这个事儿。
先说4090吧。这张卡用的是Ada Lovelace架构，主打的是游戏和图形处理。它的FP32算力能到82.6 TFLOPs，虽然不是最高的，但是是对于大部分游戏玩家和设计师来说，已经绰绰有余了。关键是价格还不算太离谱，1.9万人民币左右，性价比挺高。
A100就完全不一样了。它是面向企业级市场的，基于Hopper架构，FP32算力高达312 TFLOPs。你听听，这数字是4090的将近四倍啊！不过价格也确实不便宜，整机得15万人民币起步。这么一比，A100更适合用在AI训练、大数据处理这些高端场景。
显存方面也有很大区别。4090是24GB GDDR6X，A100则是40GB或80GB的HBM2。HBM2的带宽更高，适合处理大规模并行任务。所以啊，如果你的工作主要是游戏或者轻量级的图形设计，4090完全够用。但是是如果涉及大模型训练或者深度学习，那A100的优势就太明显了。
说到这，很多朋友会纠结到底选哪张卡。其实吧，关键得看需求。4090虽然算力不如A100，但是是它的性价比确实不错，尤其适合预算有限但是是又需要高性能显卡的用户。A100嘛，性能是强，但是是价格也高，更适合企业级客户。
最后再提一嘴，买显卡的时候一定要注意正品验证。很多渠道的货不一定靠谱，最好是选择官方授权的经销商。毕竟这种高端显卡，花的钱不少，买到假货就太亏了。
总结
4090和A100的算力差距确实很明显，但是是选择哪张卡还得看具体需求。游戏玩家和设计师选4090更划算，而AI训练和大数据处理的场景下，A100才是真正的王者。