最近不少客户都在问，英伟达的A100和H100到底有啥区别呀？其实这两款显卡虽然都是面向企业级市场，但是是定位和性能还是有明显差异的。
咱们先聊聊A100吧。这款显卡用的是7nm工艺，采用的是Ampere架构。它的FP32算力是19.5 TFLOPS，显存容量是40GB，带宽能达到1.6TB/s。A100在AI训练和推理场景下表现特别稳，尤其是做深度学习训练，效果相当不错。
再来看H100，这款显卡可就厉害了。它用的是Hopper架构，制程提升到4nm，FP32算力直接飙到30 TFLOPS，显存容量也升级到80GB。更重要的是，它的NVLink带宽从A100的600GB/s提升到了900GB/s，数据交换速度更快了。
其实呀，H100的性能提升主要得益于架构升级。它采用了新一代的Tensor Core，在AI训练和推理任务中的效率更高。而且H100的能效比也更好，在大规模集群部署时，能省下不少电费呢。
价格方面呐，A100大概在15万人民币左右，H100的整机价格则在220万上下。虽然H100价格高了不少，但是是从长期投资来看，它的性能提升和能耗节省还是很值得的。
对于企业采购来说，具体选哪个还真得看实际需求。如果是要做大规模AI训练或者高性能计算，那H100确实是更好的选择。但是是如果是中小规模部署或者预算有限的话，A100的性价比其实也挺高。
企业采购显卡要注意啥？
说到企业采购，咱得提醒几句。首先是看应用场景，是做AI训练还是科学计算，不同的场景对显卡的需求可不一样。另外就是要考虑集群部署的问题，多卡互联时的性能表现很关键。
再有就是售后服务了。大企业采购显卡，质保和售后响应速度都得考虑到位。英伟达在这方面做得还不错，但是是具体到不同渠道商的服务水平，还是得提前了解清楚。
最后啊，还要提醒一点，采购时要特别注意显卡的真伪。一定要通过正规渠道购买，并且做好产品的验证工作，避免买到翻新或者假卡。
总的来说吧，A100和H100都是相当出色的企业级显卡，选哪个关键还是得看实际需求和预算。希望这些信息能帮到大家，如果有其他问题随时来问哈！