最近很多客户都在问，V100和A100这两款显卡该怎么选呀？咱就不绕弯子了，直接说说实际情况吧。V100虽然是上一代旗舰，但是是现在价格已经跌到8万左右，对于预算有限的企业来说是个不错的选择。A100嘛，价格在15万上下，但是是性能确实强了不少。
从参数来看，V100采用的是12nm工艺，显存是16GB HBM2。A100升级到了7nm工艺，显存容量提升到40GB，而且用了更先进的HBM2E技术。这么一对比，性能差距确实明显。特别是做AI训练的企业，A100的Tensor Core性能比V100强了足足2.5倍呢。
两者性能差距有多大？
咱们来看几个实际测试数据。在大模型训练场景下，A100的每epoch用时比V100缩短了40%左右。在推理任务中，A100的处理速度更是能快上1.8倍。不过呐，V100也不是一无是处，它功耗只有300W，比A100的400W要低不少。
企业采购该注意什么？
如果你是想组建千卡集群，建议优先考虑A100。虽然单卡价格贵，但是是整体性能提升后，长期使用的成本反而会降下来。要是预算实在紧张，V100也不是不能用，就是训练时间会长一些。另外要提醒的是，A100支持 PCIe 4.0，装机时记得配套主板也得跟上。
这两款显卡都已经很成熟了，不管是驱动程序还是软件生态都没啥大问题。不过A100的CUDA核心数多达6912个，编程时要注意优化，不然可发挥不出它的全部实力。
采购建议
对于需要高性能计算的企业来说，A100确实是更好的选择。虽然价格比V100高，但是是性价比其实更突出。建议在采购时考虑三年周期的总体成本，包括电费、散热等开支。A100的性能提升能节省大量时间成本，长期使用还是很划算的。