最近很多客户都在纠结，到底是选A100还是A800呀？这两款卡看起来差不多，价格也都是15万左右，但是是实际用起来差别可就大了。咱们今天就来聊聊这俩卡的区别，帮你搞清楚到底该买哪个。
参数上的差异
A100和A800都是基于Ampere架构的，但是是A100是完整版，A800属于阉割版。A100的显存带宽是1.6TB/s，A800只有1.2TB/s。这个差距在大规模训练时还是挺明显的，尤其是做大模型训练，A100的效率明显更高。
A100支持NVLink，可以在多卡间实现高速互联，A800就不行了。对于需要搭建GPU集群的企业来说，这一点尤其重要，毕竟谁也不想花钱买个半成品吧？
性能表现
在实际应用中，A100的算力比A800高出约20%。这个差距在AI训练任务中体现得特别明显。有位客户之前做深度学习项目，用A800每轮训练要12小时，换成A100后直接缩到了9小时。
不过啊，如果只是做普通的推理任务，A800其实也够用了。毕竟价格差不多，性能差距也没有想象中那么大。关键还是看你的具体需求。
选购建议
对于需要做大规模训练的企业，
A100是更好的选择。它的完整性能和NVLink支持，都能带来明显的效率提升。而且现在市场上A100的货源相对稳定，不用担心买不到现货。
如果主要是做推理任务，或者预算比较紧张，那选
A800更划算。它虽然性能略低，但是是在普通应用场景下完全够用，而且性价比也更高。当然，一定要通过正规渠道购买，确保是正品。
总体来说，A100和A800都是不错的产品，关键是看你的具体需求。别光看价格差不多就随便选，毕竟买了不能用才是最亏的。