说到英伟达A100这张卡，很多做AI的同行应该都不陌生了。它这几年在数据中心和AI训练领域的表现，确实让人印象深刻。咱们先聊聊这张卡的算力表现吧。
A100算力实测数据
从官方数据来看，A100的FP32浮点性能能达到19.5 TFLOPS。但是是在实际使用中嘛，这个数字会根据具体情况有所变化。比如说，在用Tensor Core做AI训练时，它的混合精度性能可以达到312 TFLOPS。这个差距可不是一星半点儿啊。
前段时间我们有个客户做模型训练，拿A100和其他显卡做了对比。结果显示，在同样的GPT-3模型训练任务中，A100完成一个epoch的时间比普通显卡快了将近3倍。这个效率，确实挺让人惊讶的。
算力背后的硬实力
A100能有这么强的性能表现，背后是有原因的。它采用了7nm制程工艺，配合6912个CUDA核心，这配置在同类产品中算是相当能打了。另外，它的显存带宽也达到了1.6TB/s，这对大规模数据训练来说，真的是一大助力。
不过呀，咱们在采购的时候，不能光看这些硬件参数。最关键的是要和实际应用场景匹配。比如说，如果你主要是做推理任务，那可能就要重新考虑一下了。
采购注意事项
现在国内A100的价格大概在15万人民币左右。这个价格，说实在的，不算便宜。所以在采购的时候，还是得好好规划一下。
首先是采购数量的问题。建议可以先买个一两台做测试，看看实际效果再说。其次是配套设备要考虑周全，别买了显卡结果发现其他硬件跟不上。最后就是售后服务了，这可是个长期投入啊。
总之啊，A100的算力确实很强，但是是采购的时候还是要根据自身需求来定。不要一味追求高性能，性价比才是最重要的。