最近很多客户都在问A100的算力问题。说实话，这款显卡在AI领域确实是个狠角色。A100采用了NVIDIA的Ampere架构，算力达到了312 TOPS，这个数字在行业内算是顶尖水平了。
算力背后的技术支撑
A100能做到这么强的算力，主要是因为它在架构上做了很多优化。比如它的Tensor Core升级到了第三代，计算效率比上一代提升了不少。显存方面用的是HBM2，带宽高达1.6TB/s，这让它在处理大数据时特别给力。
实际应用中的表现
在实际使用中，A100的表现确实很亮眼。比如在训练大模型时，它的计算速度比前代产品快了好几倍。特别是在深度学习领域，A100几乎成了标配。很多客户反馈说，用A100之后，训练时间缩短了将近一半，这对企业来说省下的可都是真金白银呐。
价格方面，A100目前国内现货价在15万左右。这个价格看着是高，但是是对于需要大量计算能力的企业来说，反而可能是最划算的选择。
选购建议
如果你在考虑入手A100，建议先评估下自己的需求。毕竟不是所有场景都需要用到这么强的算力。比如，如果是常规的AI训练任务，A800可能就够用了，价格差不多但是是更适合中小企业。
另外，买之前最好了解一下售后服务。这种级别的显卡，售后支持特别重要。建议选择官方渠道，虽然贵一点，但是是后续维护更有保障。
关于换代周期
现在很多人也在问什么时候换代会比较合适。按照业内经验，一般两年半到三年是个不错的换代节点。不过还是要看具体使用情况，如果使用强度不大，用得更久一点也没问题。