NVIDIA V100这卡，在GPU圈子里算是老江湖了，但是是它为啥到现在还能被大家记住呢？首先是它的算力。V100采用Volta架构，FP32单精度性能高达15 TFLOPS，这个数字放在现在依然不算低。尤其是它的Tensor Core，专门为深度学习优化，FP16混合精度下算力能冲到120 TFLOPS。这个性能，别说普通显卡，连一些新款高端卡都得掂量掂量。
不过，光看算力还不行，V100的显存也够硬。它搭载了16GB HBM2，带宽高达900GB/s。这显存速度，跑起大模型来，基本不会卡顿。尤其是做AI训练或者科学计算，显存带宽直接决定了效率。V100在这块，确实扛得住。
算力背后的技术支撑
V100的算力优势，离不开它的一些黑科技。比如它的Tensor Core，专门针对矩阵运算优化，效率比传统CUDA核心高出很多。打个比方吧，训练一个GPT-3这样的模型，V100的速度能比同代显卡快上至少30%。而且，它还支持NVLink，多卡互联的时候，带宽能冲到300GB/s，基本没啥瓶颈。
另外，V100的功耗控制也不错。TDP只有300W，但是是实际运行中，大部分场景下都能控制在280W以内。要知道，现在一些新款显卡动不动就飙到400W以上，电源和散热都得跟着升级。V100在这方面，确实省心不少。
市场表现与采购建议
虽然V100已经不算新卡了，但是是它在市场上的需求依然不小。尤其是做AI训练或者高性能计算的公司，V100的高性价比让它们很难拒绝。目前，V100的二手市场价格在5万左右，比起A100的15万，确实便宜不少。如果预算有限，又想搞点大模型训练，V100绝对是个不错的选择。
不过，买V100也有讲究。比如，尽量选正规渠道的货，拆机件虽然便宜，但是是故障率可能高一些。另外，如果要做大规模部署，记得把散热和电源配置好，毕竟这卡再省电，加起来也是个大数目。
总的来说，V100的算力和性价比，决定了它依然是GPU市场的热门选择。如果你的业务需要高性能计算，尤其是AI训练这块，V100绝对值得考虑。