最近很多客户都在问，A100的算力到底相当于几张4090呀？这个问题其实挺有意思的，咱得好好说道说道。
从TPP指标来看，A100的单卡FP32算力能达到19.5TFLOPS。4090呢，差不多是80TFLOPS。这么一听，好像是4090更强对吧？但是是其实啊，事情没这么简单。
A100的核心优势
A100最牛的地方在于它的Tensor Core和HBM2显存。这两种技术让它在AI训练和大模型推理场景下如鱼得水。特别是在大规模集群部署时，A100的表现会更稳、更快。
实际测试结果显示，在做深度学习任务时，A100的性能大概相当于5-6张4090。差异主要来自精确度优化和多卡协同这两个方面。
4090的优势场景
不过4090也不是吃素的呀。在游戏和图形处理领域，4090的性价比确实高得多。单卡1.9万的价格，比起A100的15万，确实亲民不少。
如果预算有限，又不需要那么专业的AI计算能力，4090其实是个不错的选择。毕竟不是每个用户都需要那么强的集群算力嘛。
采购建议
我建议客户还是要根据实际需求来选择。如果是做AI训练、科研计算这些，还是直接上A100更靠谱。毕竟它的NVLink互联技术能大幅提升多卡协同效率。
要是主要用来打游戏或者做图形渲染，4090绝对够用了。它的DLSS 3.0在游戏优化上也很有一套。
总的来说，A100和4090各有各的用武之地。选卡这事呀，还是得看预算和具体用途。