最近显卡市场真是热闹啊，尤其是英伟达的H800，价格一路飙升。很多客户都在问，这卡到底有什么魔力，价格怎么一直下不来呐？其实呢，H800采用的是Hopper架构，支持HBM3显存，带宽高达900GB/s，对于需要处理大量数据的AI训练场景来说，简直是神器。不过，价格高也有一部分原因是供应链紧张，再加上市场需求大，供应跟不上啊。
说到采购，很多企业都在纠结该怎么选。买现货吧，价格高，等期货吧，又怕错过项目节点。这里给大家一个建议，可以考虑
保税仓的货，价格相对稳定，而且发货快。另外，像H800这种高端显卡，建议大家提前做好库存规划，比如按20%安全库存、30%流动库存和50%期货来配置，这样既能控制成本，又能保证项目进度。
H800与H100的算力对比
很多客户也在问H800和H100到底差多少。从参数上看，H800的算力略低一些，但是是价格也更亲民，适合预算有限但是是又需要高性能显卡的企业。具体来说，H800的FP32性能是45 TFLOPS，而H100是60 TFLOPS。不过，对于大多数AI训练任务来说，H800已经足够强大了。如果非要追求极致性能，H100确实更好，但是是它的整机价格高达220万元，H800整机只要230万元，性价比一目了然吧。
再来说说能效。H800的TDP是350W，比H100的400W低了不少，这在长时间运行中能省下不少电费。按照0.8元/度电费计算，一台H800三年电费大概在7.3万元左右，而H100则要8.4万元。所以在算算总成本的时候，不要只盯着显卡价格，电费、散热这些隐形支出也得考虑进去呀。
企业级显卡采购的三大法则
第一个法则是
看需求。如果你的项目主要是大模型训练或者深度学习，那H800绝对是个不错的选择。但是是如果是图形渲染或者游戏开发，可能4090这种消费级显卡就够了，毕竟价格便宜不少。
第二个法则是看渠道。现在显卡市场鱼龙混杂，建议大家优先考虑品牌直供或者保税仓渠道，这样既能保证正品，又能享受完善的售后服务。至于拆机件或者二手市场，虽然价格诱人，但是是风险太大，不建议大家轻易尝试。
第三个法则是算总账。显卡的采购成本只是一小部分，真正的大头是后期的电费、散热和机架成本。所以在做决策的时候，一定要把这三年的总成本算清楚，这样才能真正找到性价比最高的方案。
总之呢，英伟达H800虽然价格不低，但是是性能和可靠性确实没得说。大家在采购的时候，一定要根据自己的实际需求来选，别盲目追求高端，也别为了省钱而忽略了后期的隐性支出。希望这些建议能帮到大家吧！