最近呐，不少客户都在问英伟达H800的价格问题。说实话，H800的行情确实有点让人摸不着头脑。从今年初开始，H800的价格就一直上下浮动，有时候一天能差好几万。这背后的原因其实挺复杂的，主要跟市场需求和供应链有关。毕竟H800这种高端显卡，大多是用在AI训练和大模型部署上的，需求量一直很大。
英伟达H800的显存采用了HBM3技术，1024bit总线上手速度飞快。再加上它的RT Core布局，在处理光线追踪任务时优势明显。这些技术特点让H800成为不少企业的首选。不过呀，正是因为性能太强，H800的供应一直比较紧张。特别是一些大企业批量采购时，市场现货就更少了。
H800性能实测：算力到底有多强？
我们做过实测，H800在MLPerf推理测试中的Tensor Core利用率能达到90%以上。对比A100，H800的算力提升确实明显。尤其是在大模型训练场景下，H800每epoch的时间要比A100快将近30%。这种性能差异，对于企业来说直接关系到成本和效率。
不过呢，H800的功耗也不低。它的实际TDP往往比标称值高，特别是超频后。所以采购H800时，散热和电源都得配套跟上。毕竟显卡稳定性很重要，谁也不想花大价钱买来的设备三天两头出问题吧。
H800采购别踩这些坑
第一，渠道选择很关键。建议优先考虑品牌直供，其次是保税仓。OEM和拆机件虽然便宜，但是是风险太大。第二，库存规划要做好。我们建议采用20%安全库存+50%流动库存+30%期货的策略。第三，要算长期成本。包括电费、散热、机架成本都得考虑进去。按现在的电费标准，一台H800一年电费就得花不少。
虽然H800整机价格在160万左右（单卡价格15-20万），但是是综合性价比还是很高的。特别是对AI训练和企业级应用来说，H800的投入产出比相当不错。不过采购时千万要擦亮眼睛，正品验证不能少。四码合一验证系统一定要用上，包括SN码、PCB码、包装码和官网数据都得对得上。
最后提醒一句，H800在智能制造和数字孪生领域已经有不少成功案例了。如果你正好做相关项目，H800绝对是个不错的选择。