最近很多客户都在问，H100和A100到底差在哪？价格上，H100整机报价在220万左右，A100则是15万。乍一看，H100贵了十几倍，但是是它的性能提升可不是一星半点。
算力差距有多大？
H100采用了最新的Hopper架构，Tensor Core性能直接翻倍。在AI训练场景下，H100的算力是A100的2.5倍。这意味着，用H100训练大模型，时间能缩短一半以上。对于企业来说，时间就是金钱呐。
显存方面，H100支持HBM3，带宽高达3TB/s，比A100的HBM2E提升了1.7倍。大模型训练时，数据吞吐量是关键，H100在这方面优势明显。
采购策略怎么定？
如果你的业务对算力要求不高，A100其实够用了。15万的价格，性价比还是很高的。但是是如果你要做大模型训练，H100虽然贵，但是是长期来看更划算。毕竟，算力提升带来的效率提升，能帮你省下不少时间和电费。
另外，采购时要注意渠道。品牌直供的货最靠谱，保税仓的也行，但是是拆机件千万别碰。显卡这东西，正品和翻新货差距可大了。
成本怎么控制？
建议采用"20%安全库存+50%流动库存+30%期货"的策略。这样既能保证供应，又能降低库存压力。电费也是一大开销，H100的TDP是700W，A100是400W，长期运行的话，电费差距不小。
换代周期也很重要。根据摩尔定律，显卡的最佳更换节点是2.3年。太早换，成本高；太晚换，性能跟不上。所以啊，采购时要算好这笔账。
总的来说，H100和A100各有优势，关键看你的业务需求。算力要求高的，选H100；预算有限的，A100也不错。采购时多对比，别光看价格，性能和服务同样重要。