最近很多客户都在问，A100和V100这两张卡到底有啥区别呐？其实啊，从参数上来看，A100的算力提升可不是一星半点。V100虽然老当益壮，但是是毕竟架构已经有些年头了。A100用的是最新的Ampere架构，光这个就比V100的Volta架构强了一大截。
参数对比如下
A100的核心频率达到1.41GHz，显存容量更是高达80GB HBM2。而V100只能跑到1.38GHz，显存也只有32GB。单从这些硬件参数来看，差距就已经很明显了。不过要提一下，V100的能效比还是很不错的，特别是一些老项目用起来依然很顺手。
咱们来看看实际应用中的表现吧。在AI训练任务里，A100的速度大概是V100的1.5到2倍。具体来说，训练一个大型语言模型，用A100可能只需要2天，而V100要花4天左右。这种差距在商业应用里可是相当可观的。
价格方面的情况
目前A100的价格在15万左右，V100则要便宜一些。不过啊，
性能价格比还是A100更高。如果你主要做AI训练或者大数据处理，选A100肯定不会错。
另外值得一提的是A100的兼容性。它对最新的CUDA和TensorRT系列支持得非常好，开发起来特别顺手。V100在这方面就稍微落后一些，毕竟它是2017年的产物了。
选购建议
如果是新建项目或者大型集群，建议直接上A100。要是预算有限，又主要是做些中小型项目的话，V100也不错，至少能省下不少成本。不过得提醒一下，V100的货源现在不是很稳定，买之前最好先确认库存。
选择哪张卡还得看你的具体需求。如果是处理大规模AI任务，A100肯定是首选。要是预算有限，又主要做普通运算，V100也完全够用。毕竟这两张卡都经历过市场考验，质量都是有保证的。