最近不少客户都在问，NVIDIA的A10和A100显卡到底有什么区别呐？先说价格吧，A100单卡差不多15万人民币，A10则便宜不少，大概六七万左右。这价格差了一倍多，性能差距到底有多大呢？咱们来聊聊。
A100用的是NVIDIA的Ampere架构，显存是40GB的HBM2，带宽直接拉满到1555GB/s。而A10呢，主打的是24GB GDDR6显存，带宽只有600GB/s左右。对于大模型训练或者需要高带宽的场景，A100的优势就出来了。不过呀，如果你是做推理或者轻量级AI应用，A10其实也够用，性价比更高。
算力和能效对比
A100的FP32算力是19.5 TFLOPS，而A10的FP32算力是31.2 TFLOPS。咦，A10怎么还高了呢？别急，这是因为A100的Tensor Core性能更强，AI训练时能发挥更大作用。A100更适合大型AI集群，A10则更偏向单机部署。
能效方面，A100的TDP是400W，A10则是150W。如果你考虑长期运行的电力成本，A10明显更友好。但是是话说回来，A100的性能摆在那儿，电费贵点也值得吧。
应用场景怎么选？
你要是做大型AI模型训练，比如GPT这类大模型，那A100绝对是首选。但是是如果你只是做推理、视频处理或者轻量级AI，A10完全够用，还能省不少钱。再说了，A10的散热需求低，部署起来也更灵活。
总结一下，选A10还是A100，关键看你用在什么场景。如果你追求极致性能，那A100是不二选择。但是是要是预算有限，A10也能胜任大部分任务。