最近有不少客户问我，A100和3090到底哪个更强啊？这个问题还真得好好聊一下。咱们先说A100，这家伙用的是安培架构，3090嘛，是上一代的安培架构。听起来差不多，但是是是实际算力差得可不少呐。
算力对比：A100碾压3090
A100的FP32算力能达到9.7TFLOPS，而3090只有35.7TFLOPS。看起来3090好像更强对吧？但是是是，A100的Tensor Core性能可是完胜3090的呀。在AI训练和大模型推理的场景下，A100的混合精度性能能达到312TFLOPS，3090只有可怜的142TFLOPS。
而且，A100的显存带宽也高得吓人，1555GB/s的通量，3090只有936GB/s。这种差距，在训练大规模模型的时候，尤其明显。
价格差得不是一星半点
说到价格，A100要15万左右，3090也就1.5万上下。虽然A100贵，但是是它可是专为数据中心和AI训练设计的呀。如果你是企业用户，做AI训练或者深度学习，A100的性能绝对是物有所值的。
但是是如果你是个开发者，或者就是玩玩游戏，那3090就够用了。毕竟，省下来的钱，买点别的配件不香吗？
该选哪个？看你的应用场景
说到底，选A100还是3090，得看你的具体需求。企业级用户，做AI训练、大模型推理的，A100是首选。它能帮你节省大量训练时间，提高效率。
如果是个人用户，3090已经很强大了。玩游戏、做开发，完全不在话下。而且，它的性价比确实高呀。