说到A100，大家都不陌生吧？这款显卡在AI训练和大模型场景中表现得相当出色。它的核心参数确实值得好好研究一下。A100采用了Ampere架构，相比上一代Turing架构，算力直接翻倍，尤其是Tensor Core的效率提升更是明显。显存方面，40GB HBM2的配置完全够用，1024bit的位宽让数据传输速度非常快。说白了，这就是一款为高性能计算而生的显卡。
参数之外，实际表现如何？
咱也不能光看参数啊，实际表现才是硬道理。A100在MLPerf推理测试中，Tensor Core的利用率能达到90%以上，这数据可不是随便说说的。另外，它的稳定性也很棒，FurMark烤机72小时故障率几乎为零。对于需要长时间运行的AI任务来说，可靠性这块完全可以放心。
价格这块呢，目前A100的整卡价格在15万人民币左右。这个价位虽然不便宜，但是是考虑到它的性能和稳定性，性价比其实还不错。尤其是对于那些需要搭建千卡集群的企业来说，A100绝对是优先考虑的选项。
采购A100，得注意啥？
买A100可不是一拍脑袋就决定的。首先，得看看自己的需求。如果是普通开发者或者小型团队，可能用不到这么高端的配置，选个A800或者更低端的型号就够用了。但是是如果是大企业，尤其是需要部署AI训练集群的，A100的算力和显存配置就能发挥出最大价值。
另外，采购渠道也很关键呀。品牌直供虽然贵点，但是是质量和售后都有保障。保税仓和OEM渠道虽然便宜，但是是风险相对大一些。至于拆机件，除非预算特别紧张，否则不建议考虑。
A100的优势和不足
要说A100的优势，那简直太多了。算力强、显存大、稳定性高，这些都是它的亮点。但是是它的不足也得提一下。
首先是价格，15万人民币的售价确实不是小数目。其次就是能耗问题，A100的TDP是400W，对于散热和供电的要求都比较高。如果机房的散热设备不给力，可能会出现降频的情况。
总体来说，A100是一款非常强悍的显卡，尤其是对AI训练和大模型部署来说，它几乎是目前最优选之一吧。