最近啊，很多客户都在问A100和H800到底该怎么选。其实这两款显卡虽然价格差不多，但是是性能和应用场景还是有明显区别的。咱们今天就详细聊聊，看完你就知道该怎么决定了。
A100的16位浮点算力达到了312T，这可是它最大的优势。像深度学习、AI训练这些对算力要求高的场景，A100的表现确实更出色。而且啊，它的显存带宽高达1.6TB/s，处理大规模数据时效率更高。不过呢，对普通的企业应用来说，这个性能可能有点过剩。
H800的优势在哪里？
H800的8位整数算力能达到1200T，这个数据可是相当惊艳的！在做数据压缩、加密解密这些整数运算时，H800的速度更快，功耗也更低。还有啊，它的NVLink互连速度比A100快了不少，在多卡集群的场景下，数据传输效率更高。
这么说吧，如果你的业务主要是AI训练、深度学习，那
A100更合适；要是平时的整数运算比较多，或者需要搭建大型计算集群，
H800的性价比会更高。
成本该怎么算？
从整机价格来看，A100和H800都是15万左右，但是是实际使用成本可不能这么简单对比。A100的功耗是400W，H800只要300W。一年下来，电费差得多了去了。还有散热系统的投入，机房的改造费用，这些都是要考虑的。
再说使用寿命，按照英伟达官方的说法，A100的换代周期在2.5年左右，H800可以撑到3年。这样算下来，H800的长期持有成本其实更低一些。
所以呐，选显卡不能光看价格，得把性能、功耗、使用寿命都算进去。这两款显卡可以说是各有千秋，关键是要看你的具体需求。