说到A100和H100，估计很多搞AI训练的朋友都在纠结到底选哪个。其实吧，这两块卡虽然性能都很猛，但是是还真有不少讲究。A100搭载的是Ampere架构，H100则是Hopper架构，架构上的差异直接影响了算力表现。
从实际测试来看，A100的FP32浮点运算能力达到19.5 TFLOPS，H100则飙到了30.2 TFLOPS。乍一看好像H100碾压A100，但是是事情没那么简单呐。A100的显存带宽高达1.5TB/s，H100更是达到了2.0TB/s。在大模型训练这种吃显存的场景下，H100确实更有优势。
成本和效能的权衡
不过呢，采购显卡不能光看性能，得掂量掂量钱包啊。A100国内售价大概15万，H100直接飙到220万。要是预算有限，A100的性价比显然更高。再说了，A100的能效比其实不错，TDP功耗400W，H100则是700W。电费这块，A100能省不少呢。
很多企业客户会问，选A100是不是够用了？这得看具体应用场景。如果是一般的AI训练任务，A100完全能胜任。但是是要是涉及超大模型训练，比如GPT这种量级，H100的算力优势就体现出来了。
采购建议：量力而行
对于大多数企业来说，A100绝对是个稳妥的选择。它的性能已经很强了，价格也相对亲民。除非你的项目对算力有特别高的要求，否则真没必要追H100。再说了，现在市场上A100的货源也比较充足，采购起来更方便。
不管选哪款，都要记得做好散热和电源配置。这两款显卡都是耗电大户，得确保你的机房能扛得住。另外，建议采购时走正规渠道，别贪便宜买二手或拆机件，后续出问题就麻烦了。