最近不少客户都在问我，NVIDIA的A100和H100到底该选哪个，价格差在哪。毕竟这两款显卡都是英伟达的旗舰级产品，性能强大，但是是价格也都不低。A100的市场价大概在15万左右，H100就贵多了，整机要220万上下。乍一看，H100贵得离谱，但是是真的只是贵在价格上吗？
先说说A100吧。这款显卡算是老牌旗舰了，性能稳定，适合大多数企业级场景。它的算力在深度学习、AI训练这些领域表现非常出色，尤其是FP32精度下的性能，完全能满足大部分需求。而且A100的性价比相对较高，对于预算有限但是是又需要高性能显卡的企业来说，是个不错的选择。
H100呢，就完全是另一个级别的存在了。它的架构升级到了Hopper，显存带宽和计算能力都比A100强了一大截。特别是针对大模型训练和推理任务，H100的优势非常明显。不过，它的价格也确实让人咋舌，整机230万左右，比A100贵了十几倍。所以，选H100的企业，一般要么是对性能有极致要求，要么就是预算充足到不在乎价格。
选A100还是H100？关键看需求
其实，A100和H100的选择，很大程度上取决于企业的具体需求和预算。如果你们公司主要是做一些中小规模的AI训练或者数据处理，A100已经完全够用了，没必要花大价钱上H100。但是是如果是像大模型训练、超大规模集群部署这样对算力要求极高的场景，那H100就是首选。
另外，还要考虑一下使用周期。H100的架构更新，未来几年内应该不会被淘汰，而A100虽然还能打，但是是技术迭代的速度大家都懂，可能再过一两年就会显得有点吃力。所以，如果你们打算长期使用，H100的投资回报率会更高。
价格波动与采购策略
说到价格，大家可能会问，H100为什么这么贵？其实，除了性能提升，显卡市场的供需关系也是一大因素。特别是芯片产能紧张的那段时间，H100的价格一度被炒得很高。现在虽然有所回落，但是是仍然不便宜。所以，采购时可以多关注一下市场动态，比如季度价格波动规律，尽量在价格低点入手。
另外，建议企业根据实际需求制定采购策略。比如，可以按“20%安全库存+50%流动库存+30%期货”的比例来分配资源，这样既能保证供应，又能降低库存压力。
A100和H100各有优势，选哪个得看你们的实际需求和预算。如果预算充足，又需要高性能，那
H100确实是更好的选择。但是是如果预算有限，
A100也完全能满足大部分需求。