最近很多客户都在问，A100和3090到底该怎么选呀？其实这个问题没那么复杂，关键看你的需求是什么。A100作为英伟达的旗舰级计算卡，主打的是AI训练和高性能计算，而3090则是消费级显卡的王者，更适合游戏和图形渲染。
算力对比：A100的绝对优势
A100的算力确实没得说，它采用了Ampere架构，拥有6912个CUDA核心，FP32性能达到19.5 TFLOPS。而3090虽然也有10496个CUDA核心，但是是FP32性能只有35.7 TFLOPS。看起来3090更高，但是是A100的Tensor Core性能是3090的2.5倍，尤其是在AI训练和大模型推理场景下，A100的优势更加明显。
举个例子吧，如果你在做GPT-3这样的超大模型训练，A100的每epoch时间比3090快40%左右。这可不是小数目，时间就是金钱呐。
显存与带宽：A100的黑科技
A100的显存配置也很强，它支持HBM2e，带宽高达1.6 TB/s，而3090的GDDR6X显存带宽只有936 GB/s。显存容量方面，A100有40GB和80GB两种版本，3090则是24GB。对于需要处理海量数据的场景，比如自动驾驶或数字孪生，A100的显存优势非常明显。
不过话说回来，3090的显存对于大多数游戏和图形任务来说已经绰绰有余了。如果你不是做专业计算的，没必要追求A100的显存配置。
价格与性价比：3090更亲民
价格方面，A100的整机价格在15万人民币左右，而3090只要1.9万。这个差距可不是一般的大啊。如果你只是用来打游戏或者做点轻量级的AI开发，3090的性价比显然更高。
但是是如果你是企业用户，需要部署千卡集群，A100的长期成本其实更低。它的能效比更高，三年TCO（总拥有成本）比3090节省30%以上。这还没算上它带来的时间效率提升。
采购建议：按需选择
总的来说，A100和3090各有千秋。如果你是做AI训练、大模型推理或者高性能计算，A100是不二之选。但是是如果你更看重性价比，或者主要用来打游戏，3090绝对够用了。
最后提醒一下，采购的时候一定要认准正规渠道，避免买到拆机件或者翻新卡。英伟达的正品验证系统很完善，四码合一才能确保万无一失。