最近很多客户都在问,A100显卡的价格怎么一直这么高。其实吧,这事儿得从它的性能说起。A100搭载了第三代Tensor Core,支持FP64双精度计算,算力直接飙到9.7TFLOPS。这性能,放在AI训练和大模型推理上,简直不要太香。
说到价格,目前A100的报价在15万左右。这个价位,对中小企业来说确实不便宜。不过呐,咱也得算笔经济账。A100的能效比特别突出,实际TDP能控制在400W以内。要是用上液冷方案,长期运行的电费能省下不少。
参数不简单,性能更硬核

A100的40GB HBM2显存,带宽直接干到了1.6TB/s。这数据吞吐量,跑起大模型来毫不费劲。配合NVLink技术,多卡互联带宽能达到600GB/s。也就是说,
组建GPU集群的时候,通信效率根本不用担心。
架构上,A100采用了新的MIG技术,能把单卡虚拟成7个GPU实例。这对做云计算的朋友来说,太实用了。资源利用率直接拉满,性价比蹭蹭往上涨。
采购有门道,省钱有妙招
要说采购,建议大伙儿关注下OEM渠道。通过正规代理,价格能往下压一压。另外啊,建议搭配整机采购,这样综合成本会更低。要是预算有限,也可以考虑A800,性能相近但是是价格更实惠。
对了,
质保这块也得留个心眼。我们公司合作的品牌,提供3年质保+30分钟响应服务。出了问题,立马就能解决。
选购看需求,别光看价格
很多客户一来就问价格,其实呀,更重要的是看自己的需求。是做AI训练还是科学计算?是单卡还是集群?搞清楚了再买,才不会花冤枉钱。
最后提醒一下,
显卡采购一定要注意四码合一。SN码、PCB码、包装码都得对得上,这样才保证是正品行货。