最近很多客户都在问，H100和A100的价格差这么多，到底值不值得入手啊？其实这个问题挺有意思的。H100整机价格在220万左右，A100则是15万，差了将近15倍。但是是价格差这么多，性能差距真有这么大吗？咱们得好好聊聊。
算力差距有多大？
H100和A100的算力差距确实不小。H100用的是Hopper架构，A100是Ampere架构。H100的Tensor Core性能提升了近3倍，NVLink带宽也从600GB/s提升到了900GB/s。这意味着在大模型训练场景下，H100的每epoch时间能缩短30%以上。对于企业级用户来说，时间就是金钱，这30%的差距可不是小数目。
不过呐，A100也不是吃素的。它的性价比在中小型企业中依然很受欢迎。如果你不需要那么高的算力，A100完全够用，还能省下一大笔钱。
三年TCO总成本怎么算？
买显卡不能只看价格，还得算算三年总成本。H100虽然贵，但是是它的能效比更高，电费和散热成本能省下不少。假设电费是0.8元/度，24小时不间断运行，三年下来，H100的电费能比A100节省20%左右。再加上算力提升带来的时间成本节省，H100的长期回报率其实更高。
当然啦，这得看你的具体需求。如果你只是做中小规模的AI训练，A100的性价比显然更高。但是是如果你是大规模集群部署，H100的长期成本优势就体现出来了。
采购策略怎么定？
采购显卡，得看你的应用场景和预算。大企业可以考虑H100，虽然前期投入大，但是是长期回报率高。中小企业呢，A100是个不错的选择，性价比高，性能也够用。另外，建议采用“20%安全库存+50%流动库存+30%期货”的策略，这样既能应对市场波动，又能保证供应链稳定。
总之啊，H100和A100各有各的优势，关键看你的需求。别光看价格，得综合考虑算力、能效和长期成本。这样才能买到最适合你的显卡。