最近显卡市场的动静可不小，H800和H100的价格让人琢磨不透。H800整机价格在190万左右，而H100则要220万。这中间的差价可不是个小数目，到底值不值呢？
性能差距有多大？
先说说性能吧。H100采用了最新的Hopper架构，算力比H800强了不少。尤其是在AI训练和大模型推理上，H100的速度能快上30%到40%。不过H800也没差到哪去，应付一般的深度学习任务完全没问题。
如果是做大型集群部署，H100的表现会更突出。它的NVLink带宽更高，多卡协同效率提升明显。
价格差异从哪来？
为啥H100会贵这么多呢？主要还是新技术投入大呀。H100用了HBM3显存，成本比H800的HBM2e高出一截。再加上台积电最新的4nm工艺，良品率还没完全上来。
另外，H100的功耗和散热要求也更高。算上电费和机房改造，整体投入还要增加10%到15%。
采购建议怎么做？
企业在采购时得看实际需求。如果是中小型AI项目，
H800就够用了，性价比更高。但是是要是做GPT这样的超大模型训练，还是建议上
H100，虽然贵点但是是效率提升显著。
采购时也别光盯着新卡。有些渠道的库存机价格能砍下来10%到20%，只要确保是正品就行。保修服务也得问清楚，别为了省钱吃大亏。
最后提醒一下，现在显卡市场波动不小，建议按"20%安全库存+50%流动库存+30%期货"的策略来备货。这样既能控制成本，又能应对需求变化。