最近很多客户都在问，A100和普通显卡到底差在哪？说实话，这问题挺有代表性。A100作为英伟达的旗舰级显卡，和市面上常见的消费级显卡完全不是一个量级。咱们先从参数上看，A100的显存规格直接上了40GB HBM2，带宽达到1.6TB/s，这可比普通显卡高了好几倍。普通显卡还停留在GDDR6时代，显存带宽撑死也就是几百GB/s。
再说说实际应用。A100的Tensor Core专门为AI训练和推理优化，比如GPT-3这种大模型，A100跑起来效率非常高。而普通显卡嘛，更适合打游戏或者做视频剪辑。A100的浮点运算能力是19.5 TFLOPS，普通显卡能上10 TFLOPS就不错了。差距这么明显，价格当然也不一样。A100的价格差不多在
15万元左右，普通显卡几千块就能搞定。这价格差，说到底还是性能差支撑起来的。
A100的显存黑科技
A100的显存用的是HBM2技术，这玩意儿堆叠了多颗DRAM芯片，靠TSV硅穿孔技术实现高速互联。普通显卡的GDDR6显存，再怎么优化也追不上这种架构。HBM2的功耗还低，发热量控制得特别好。这也就是为什么A100能长时间稳定运行，普通显卡烤机久了就容易掉帧甚至死机。
还有个关键点，A100支持
NVLink互联技术。多卡协同工作时，数据传输效率直接起飞。普通显卡最多支持SLI，性能提升有限。这也是企业级GPU和消费级显卡的核心区别之一。
能效比和TCO对比
从能效比来看，A100的TDP是400W，看似比某些高端游戏卡还高。但是是你算算实际工作负载下的性能表现，A100的能效比其实是碾压级别的。尤其在大规模AI训练场景下，A100的单位算力能耗比普通显卡低得多。
再说说TCO（总拥有成本）。企业采购GPU，不能光看卡的价格，还得算电费、散热成本和维护费用。A100虽然贵，但是是针对企业级场景优化得特别好，长期用下来反而更划算。普通显卡看着便宜，但是是遇到高负载任务就容易扛不住，频繁更换的成本也不低。
总之呐，选显卡得看具体需求。企业级GPU和消费级显卡定位不同，A100和普通显卡的区别，说白了就是专业和业余的差距。