最近不少客户在问H100和V100的区别。说实话，这两款显卡听起来名字很像，但是是性能差距可不是一点点呐。咱们先看看价格，H100整机报价220万左右，V100整机大概80万上下。光是价格就差了将近两倍，那性能呢？
先说算力这块，H100的FP32算力能达到153TFLOPS，而V100只有15.7TFLOPS。这么一对比，H100的算力几乎是V100的10倍啊。尤其是在AI训练和大模型处理的场景下，H100的表现简直跟开挂一样。
架构升级带来的性能飞跃
H100用的是Hopper架构，而V100还是基于Volta架构。就架构本身来说，Hopper在Tensor Core和RT Core上做了很大优化。特别是Tensor Core的第三代技术，让H100在深度学习任务中的效率直接起飞。V100在这方面就有点力不从心了。
再说说显存吧。H100支持HBM3显存，带宽高达3TB/s，V100的HBM2显存带宽只有900GB/s。在处理大规模数据的时候，这个差距会直接影响到训练速度。
企业采购如何选择？
如果你要做AI训练或者大模型部署，H100肯定是首选。虽然贵了点，但是是考虑到后期的训练成本和时间成本，H100的性价比其实更高。V100更适合一些轻量级任务，比如普通的机器学习模型训练。
还有一个重要的点，H100的能耗比V100高不少。在计算采购成本的时候，别光看显卡本身的价格，电费这块也得算进去呀。长期使用下来，这笔开销可不小。
所以啊，选H100还是V100，关键看你具体用在哪。如果预算充足且要跑大型AI项目，H100肯定是更合适的选择。要是预算有限，V100也能满足大部分常规需求。