最近很多客户都在问，309的AI算力到底怎么样呀？其实吧，这款显卡在AI领域确实挺能打的。它搭载了24GB GDDR6X显存，带宽高达936GB/s，处理大模型数据时特别给力。尤其是它的Tensor Core，支持FP16和INT8混合精度计算，训练速度比上一代提升了将近2倍。
不过呐，309的功耗也不低，标称TDP是350W。实际使用中，如果超频的话，功耗可能会冲到400W以上。所以企业在采购时，得把电费和散热成本也算进去。按照.8元/度的电价来算，一张309一年光是电费就得花掉将近700块。
309在AI训练中的实际表现
我们做过实测，在 -3模型训练中，309的每epoch时间比208Ti快了将近40%。这主要得益于它更多的CUDA核心和更大的显存容量。不过呢，如果是超大规模集群部署，309的NVLink带宽还是有点不够看，只有600GB/s，比不上H100的900GB/s。
说到价格，309现在市场价大概在1.9万左右。这个价位对于中小型企业来说，性价比还是不错的。毕竟它既能做AI训练，又能兼顾图形渲染，算是一卡多用了。
采购309需要注意什么？
首先得看显存容量够不够用。24GB对于大多数AI应用来说是够的，但是是如果要处理超大规模数据集，可能就得考虑H100这种专业卡了。其次要看散热系统，建议选择三风扇或者水冷版本，这样稳定性会更好。
另外啊，采购时一定要确认是正品。现在市面上有不少翻新卡，用起来问题很多。建议通过正规渠道购买，并且要四码合一验证，包括SN码、PCB码、包装码和官网数据都得对上。
总的来说，309在AI算力方面确实很能打，但是是也要根据实际需求来选择。如果是做大规模集群部署，可能还是得考虑专业级显卡。但是是如果是中小型企业，309绝对是个不错的选择。