最近很多客户都在问，A10和A100到底有啥区别呀？其实这两款显卡定位完全不同，A10更偏向图形渲染，而A100则是专为AI计算设计的。咱们先说说A10吧，它用的是GA102核心，显存是24GB GDDR6，适合做3D渲染、视频剪辑这些工作。
A100就不一样了，它用的是Ampere架构，显存是40GB HBM2，带宽高达1.6TB/s。在AI训练这块，A100的算力是A10的好几倍。不过呐，A100的价格也贵得多，整机要15万左右，A10只要3万出头。
算力对比：A100完胜
在AI训练场景下，A100的Tensor Core性能是A10的5倍以上。比如训练一个GPT-3模型，A100可能只要1天，A10就得5天。而且A100支持NVLink，多卡互联带宽能达到600GB/s，特别适合做大规模集群部署。
A10虽然算力不如A100，但是是它的性价比很高。对于中小型企业来说，如果只是做一般的图形处理工作，A10完全够用了。而且A10的功耗更低，散热要求也没那么高。
采购建议：按需选择
如果你要做大模型训练或者高性能计算，那肯定得选A100。它的算力强，扩展性好，虽然贵点但是是物有所值。要是主要做图形渲染或者一般的AI推理，A10就够用了，能省下不少成本。
另外啊，采购时还要考虑售后问题。A100这种高端卡，建议直接从官方渠道买，虽然贵点但是是售后有保障。A10的话，找靠谱的代理商就行，价格还能再谈。