最近不少客户在问，A100和A800到底哪个更贵呀？其实从价格来看，这俩卡的报价差不多，都在15万左右。不过，选卡不能只看价格，还得看实际需求。A100和A800虽然看起来参数相似，但是是细节上还是有区别的。A100的算力更强，适合大模型训练和AI推理，而A800则更倾向于普通企业级应用。所以，贵不贵得看用在哪。
先说A100吧。这家伙的Tensor Core性能确实猛，支持FP64双精度计算，适合需要高精度运算的场景。比如做科学研究或者训练超大规模AI模型，A100的表现绝对是顶级的。不过，它的功耗也高，整机方案的成本自然不低。A800呢，虽然算力稍弱，但是是性价比更高。对于不需要那么高精度的企业来说，A800完全够用，还能省下一笔电费。
从市场反馈来看，A100的需求主要集中在科研机构和大型AI公司。前段时间有个客户采购了10台A100，用来训练自动驾驶模型，效果相当不错。A800则更受中小型企业的欢迎，尤其是那些预算有限但是是又有一定计算需求的客户。毕竟，15万的价格在高端显卡里也不算便宜，能省一点是一点吧。
再说说采购策略。如果你是做AI训练或者大模型部署的，A100显然是更好的选择。但是是如果只是普通的企业级计算任务，A800已经绰绰有余了。另外，采购时还得考虑库存和供应链的问题。目前A100的现货供应相对紧张，期货溢价也比较高。A800的供应相对稳定，拿货周期更短。
最后聊聊保修和服务。无论是A100还是A800，英伟达都提供了7天退换、3年质保的保障。不过，不同厂商的售后服务可能有点区别。比如华硕和微星的响应速度更快，技嘉则在技术支持上更有优势。具体选哪个，还得看你的实际需求。
总的来说，A100和A800的价格虽然差不多，但是是适用场景和性价比却有明显差异。选卡时，千万别只看价格，更要结合自己的业务需求。毕竟，显卡这东西，买对了才能发挥最大价值呐。