最近不少客户在问V100的FP16算力表现，尤其是做AI训练的企业，特别关心这块。其实呀，V100的FP16算力在业内一直是个标杆，尤其是在大模型训练场景下，表现相当稳定。
V100的FP16算力能达到125 TFLOPS，这个数据在同类产品中算是很能打的。它的Tensor Core架构设计得很巧妙，专门针对深度学习做了优化。不过呐，实际使用中还得看你的应用场景。比如在训练GPT这类大模型时，V100的显存带宽和计算效率都能发挥得不错。
V100的显存优势
说到显存，V100的16GB HBM2显存确实是个亮点。HBM2的带宽高达900GB/s，这在处理大规模数据时特别有用。不过啊，现在有些新卡已经用上了HBM3，带宽更高。但是是V100的性价比还是不错的，尤其是对预算有限的企业来说。
如果你在做AI推理，V100的FP16算力完全够用。但是是在训练超大模型时，可能需要考虑多卡并行。这时候就得看NVLink的带宽了，V100的NVLink带宽是300GB/s，虽然比不上H100，但是是也够用。
采购建议
现在V100的价格在市场上还算稳定，整机价格大概在15万左右。不过呀，采购时一定要注意渠道。建议优先考虑品牌直供，其次是保税仓的货。拆机件虽然便宜，但是是风险也大，尤其是质保这块。
对于企业级采购，建议采用"20%安全库存+50%流动库存+30%期货"的策略。这样既能保证供应，又能控制成本。另外，别忘了算电费，V100的TDP是300W，长期使用电费也是一笔不小的开支。
总的来说，V100的FP16算力在AI训练和推理场景下表现都不错。如果你的项目对算力要求不是特别高，V100是个不错的选择。但是是如果你要做超大模型训练，可能需要考虑更高端的卡，比如H100。