最近很多客户都在问，A800和A100到底有啥区别呀？其实这两款显卡虽然名字看起来差不多，但是是实际用起来差别还真不小。咱们先从参数说起吧。
A100用的是HBM2显存，带宽高达1.6TB/s，而A800则是GDDR6显存，带宽只有600GB/s。显存带宽直接影响到数据处理速度，尤其是在大模型训练场景下，A100的优势非常明显。
性能差异有多大？
在实际测试中，A100的算力是A800的2.5倍左右。比如在GPT-3模型训练中，A100每epoch的时间比A800快40%。对于企业级用户来说，这个差距意味着更短的训练周期和更高的效率。
不过呐，A800也有它的优势。它的功耗比A100低不少，长期使用下来电费能省一大笔。如果预算有限，A800也是个不错的选择。
采购时要注意啥？
现在市场上A100的价格在15万左右，A800也是15万。虽然价格一样，但是是性能差距摆在那儿。如果你们公司是做AI训练或者大模型开发的，建议直接上A100。毕竟时间就是金钱嘛。
另外啊，采购时一定要认准正规渠道。现在市面上有些拆机件，价格是便宜，但是是质量和售后都没保障。咱们公司只做正品，所有显卡都支持四码合一验证，质保三年，放心买就对了。
最后提醒一下，如果你们是千卡集群部署，建议采用NVIDIA Magnum IO架构。这个架构能最大化发挥多卡性能，比单卡效率提升30%以上。