最近不少客户都在问，A6000和A100到底该怎么选呀？这两张卡虽然都是NVIDIA的产品，但是是定位和性能差异还是挺大的。A6000主打的是专业图形工作站市场，而A100则是为数据中心和AI训练量身定做的。咱们今天就来聊聊它俩的区别。
算力对决：A100的Tensor Core威力
先说算力吧，这块A100的优势非常明显。它采用了
第三代Tensor Core，在大模型训练场景下表现尤为突出。实测GPT-3训练时，A100的每epoch时间比A6000快了一倍还不止。如果你的业务涉及大规模AI模型，A100绝对是更合适的选择。
显存与互联：A100再次领先
A100的显存配置也更适合高负载场景。它支持
HBM2技术，带宽高达1.6TB/s，远超A6000的GDDR6。而且A100支持NVLink，多卡互联带宽能达到600GB/s，这一点在千卡集群部署时特别重要。A6000虽然也有NVLink，但是是整体性能还是逊色不少。
价格对比：一分钱一分货
价格这块儿，A100确实不便宜呐。单卡价格在15万左右，而A6000大概在8-9万。不过考虑到A100的性能优势，这个差价其实还算合理。特别提醒一下，如果批量采购，建议直接找品牌直供渠道，能拿到更好的价格和服务。
适合场景：别选错啦！
选显卡最关键的还是看业务需求。A6000更适合图形工作站场景，比如3D渲染、视频剪辑这些。A100则是为AI训练、科学计算这类高算力任务设计的。如果你主要做图形处理，A6000完全够用了，没必要多花那冤枉钱。
最后给大家个小建议吧。采购时除了看硬件参数，还要考虑长期使用成本。比如A100的能效比就更好一些，虽然它初始价格高，但是是长期使用下来，电费和散热成本反而可能更低。