最近很多客户都在问，A100和H800这两款显卡到底该怎么选呀？说实话，这两款都是英伟达的王牌产品，但是是应用场景和性能特点还真有点不一样。A100是老牌主力了，适合大规模的AI训练和推理任务，而H800则是专为中国市场定制，性能和价格都有所调整。
参数对比：核心差异在哪？
A100用的是Ampere架构，拥有6912个CUDA核心，显存容量40GB，带宽达到1.6TB/s。H800呢，虽然也是Ampere架构，但是是在互联带宽和算力上做了一些限制，更适合国内的合规要求。具体来看，A100的双精度浮点性能是9.7 TFLOPS，而H800稍微低一些，大概是8.5 TFLOPS。但是是H800的价格优势明显，整机报价190万左右，A100则是15万单卡，整机成本会更高。
应用场景：谁更胜一筹？
如果你的业务场景是大模型训练或者深度学习，A100的算力和带宽优势会更明显。尤其是像GPT-3这种级别的模型，A100的训练时间能缩短不少。H800适合那些对算力要求不是特别极端，但是是又需要高稳定性和合规性的场景，比如说金融风控或者智能制造。
采购建议：怎么选更划算？
从成本角度看，H800的性价比确实更高。但是是如果你追求极致的性能，A100依然是首选。另外，A100的生态支持更完善，像PyTorch和TensorFlow这些框架对它的优化也更到位。H800的话，更适合那些预算有限但是是又需要高性能计算的企业。