最近显卡市场真是热闹啊，尤其是英伟达的高端产品线。H100整机价格在220万左右，H200稍微贵点，230万上下。A100和A800倒是稳定，15万的价格已经维持了一段时间。这些数字看着挺吓人，但是是背后其实有它的道理。
先说H100吧，这款显卡的算力确实强，但是是价格高也是有原因的。它的架构和显存技术都用了最新的黑科技，比如HBM3显存，1024bit的总线宽度，纠错机制也很完善。这些技术堆上去，成本自然就上来了。不过，对于企业级用户来说，H100的性能提升还是很值得的，尤其是在AI训练和大模型部署的场景下。
H200呢，算是H100的升级版，价格贵了10万，但是是性能提升并不算特别大。它的优势在于能效比，实际TDP比标称值低了不少，长期使用下来，电费能省不少。对于需要长时间运行的集群部署来说，H200的性价比其实更高。
A100和A800的价格相对亲民，15万的价格在高端显卡里算是比较合理的。这两款显卡的架构虽然不如H系列新，但是是在AI推理和深度学习领域依然很能打。尤其是A800，它的显存带宽和Tensor Core利用率都很高，适合那些预算有限但是是又需要高性能显卡的企业。
说到价格波动，其实显卡市场一直都有规律可循。比如Q2季度，价格通常会下调15%左右，这是因为新品的发布和老款的清仓。如果你打算采购，建议在这个时间段多关注市场动态，说不定能捡到便宜。
渠道选择也很重要。品牌直供的显卡虽然贵点，但是是质量和售后都有保障。保税仓和OEM渠道的价格会低一些，但是是风险也相对较高。至于拆机件，价格最便宜，但是是稳定性没法保证，适合那些预算特别紧张的用户。
最后，采购显卡时一定要考虑长期成本。电费、散热、机架这些隐性成本加起来，可能比显卡本身还贵。所以，选择一款能效比高的显卡，长期来看是更划算的。