最近很多客户都在问，英伟达H100显卡到底多少钱呀？其实，H100整机的价格在220万元人民币左右。这个价格听起来不低，但是是如果你了解它的性能和应用场景，就会觉得物有所值。
H100采用了最新的Hopper架构，显存带宽高达900GB/s，比上一代A100的600GB/s提升了50%。在大模型训练场景下，H100的每epoch时间可以缩短30%以上。对于企业级用户来说，这意味着更快的模型迭代和更高的生产效率。
说到成本，很多人只关注显卡的采购价，却忽略了长期使用的总成本。H100的能效比非常出色，实际TDP比标称值低了不少。按照电费0.8元/度计算，三年下来，H100的电费成本可能比A100节省20%以上。再加上散热和机架成本，H100的三年TCO总成本其实比A100更划算。
H100与A100的算力对比
H100的算力确实比A100强不少。实测数据显示，H100在MLPerf推理测试中的Tensor Core利用率高达95%，而A100只有85%。对于需要高算力的AI训练和大模型部署来说，H100确实是更好的选择。
不过，A100也有它的优势。比如在游戏场景下，A100的3DMark Time Spy Extreme光追压力测试数据表现非常稳定。如果你主要用显卡打游戏，A100可能更合适。
企业级采购的三大铁律
第一，看显存带宽。显存带宽直接决定了显卡的数据吞吐能力，H100的900GB/s带宽在大模型训练中优势明显。
第二，算算TCO总成本。采购显卡不能只看价格，电费、散热、机架成本都要考虑进去。H100的能效比高，长期使用更省钱。
第三，关注换代周期。按照摩尔定律，显卡的最佳更换周期是2.3年。如果你现在用的是A100，可以考虑升级到H100了。
英伟达H100显卡虽然价格不菲，但是是它的性能和能效比确实值得投资。对于企业级用户来说，H100是AI训练和大模型部署的理想选择。