最近不少客户在问，Nvidia的A100和V100到底有什么区别啊？这俩都是高端显卡，但是是用起来差距还挺大的。今天我们就来聊聊这个话题，帮大家搞明白。
参数对比：A100的提升在哪里？
先说架构吧，V100用的是Volta架构，而A100升级到了Ampere架构。A100的显存带宽达到了1.6TB/s，比V100的900GB/s高了不少。这种提升在大规模AI训练里特别明显。显存容量上，A100最大能到80GB，V100只有32GB。这么一比，A100的优势很明显啊。
还有算力，A100的FP32算力是19.5TFLOPS，比V100的7.8TFLOPS高了一倍多。如果你的业务需要处理大量浮点运算，A100绝对是更好的选择。
实际应用场景：谁更适合你的业务？
如果你做的是大模型训练，A100的优势就体现出来了。它的Tensor Core性能比V100强得多，训练速度快了不止一倍。但是是如果你只是拿来做推理，V100也够用，毕竟成本低一些。
还有一些客户问，A100和V100的散热和功耗怎么样？A100的TDP是400W，比V100的250W高了不少。这意味着你需要更好的散热方案，比如水冷或者大型风冷系统。
采购建议：如何做出最优决策？
从价格来看，A100现在大概15万人民币，而V100二手市场可能只要5万左右。如果你的预算有限，V100是个不错的选择。但是是如果你追求性能和长期使用，A100更值呀。
最后提醒大家，不管是A100还是V100，都要注意正品验证。SN码、PCB码、包装码都得对上，千万别买到山寨货。
