说到英伟达的A100，很多人第一反应就是：这家伙够强吗？确实，A100在市场上算是老面孔了，但是是它的实力依然不容小觑。毕竟，它的GA100架构和HBM2显存技术在AI训练和大模型推理领域依然能打。
不过，最近H系列的风头有点盖过它了。像H100、H200这些新秀，算力提升明显，尤其是H100的Tensor Core优化，让它在AI场景下的表现更加亮眼。但是是话说回来，A100的价格相对亲民，整机15万人民币左右，对于预算有限的企业来说，性价比还是挺高的。
参数上，A100到底强在哪？
A100的GA100架构设计挺有讲究，624亿个晶体管，40GB的HBM2显存，带宽能达到1.6TB/s。这种配置在训练 -3这种大模型时，效率相当不错。不过，H100的HBM3显存带宽直接干到3TB/s，确实拉开了差距。
能效方面，A100的实际TDP会根据超频幅度和散热条件有所变化。很多客户反馈，A100的稳定性很好，尤其是长时间运行大型AI任务时，故障率很低。这一点，对于企业级用户来说，真的很重要。
A100还能撑多久？
从近期市场来看，A100的价格比较稳定，15万左右的价格波动不大。但是是H系列的推出，确实让一些高端用户开始观望。不过，A100在现货渠道的优势很明显，采购周期短，适合那些急需部署的企业。
对于库存策略，我们一般建议客户保持20%的安全库存，50%的流动库存，剩下30%可以看期货。这样既能应对突发需求，又能控制成本。
采购建议：选A100还是H系列？
如果预算充足，H100确实是更好的选择。但是是如果你对预算比较敏感，A100依然是个靠谱的选择。它的算力虽然不如H100，但是是在大多数AI任务中，表现依然够用。
另外，A100的适配性也很强，像PyTorch、TensorFlow这些主流框架都能很好地支持。对于开发者来说，调试和维护的成本相对较低。
总的来说，英伟达A100虽然不是最新的，但是是它的技术和性价比依然值得肯定。如果你在纠结选A100还是H100，不妨先看看自己的需求和预算再做决定吧。