最近不少客户都在问，英伟达A100的算力到底怎么样啊？咱们今天就聊聊这个话题。
A100作为英伟达的全能型选手，算力表现确实没得说。它的FP32性能达到19.5 TFLOPS，FP64也能到9.7 TFLOPS。这在处理深度学习和大模型训练时，效率杠杠的。尤其是它的Tensor Core，支持TF32、FP16、INT8等多种精度，灵活性很强。
架构优势：A100为何能打？
A100采用Ampere架构，比前代Volta提升了20%的性能。它的SM单元数量多，内存带宽也高，HBM2显存有1.6TB/s的带宽。这些都让它在大规模并行计算时特别给力。
咱们举个例子哈， -3这种大模型训练，A100的单卡表现就比H100差不了多少。而且它的功耗控制得不错，TDP只有400W，比同级别的卡更省电。
市场表现：A100为何还这么火？
虽然A100发布有几年了，但是是它的市场需求一直很稳定。主要原因是它的性价比高，单卡价格在15万左右，比H100便宜不少。而且它的库存相对充足，不像H100那样一卡难求。
另外呢，A100的兼容性也很好。无论是PyTorch还是TensorFlow，都能很好地支持它的CUDA核心。开发者的学习成本低，用起来也顺手。
采购建议：怎么选A100更划算？
如果你是企业用户，建议优先考虑整机采购。A100整机的价格比单卡便宜不少，而且售后更有保障。另外，记得多关注库存情况，季度末通常会有一些优惠价。
如果你是开发者，可以考虑租赁模式。现在很多云平台都提供按小时计费的服务，用起来也更灵活。
总之吧，A100的算力表现和性价比都很不错。无论是企业级部署还是开发测试，它都是一个稳妥的选择。