最近不少客户在问，A100的算力到底怎么样呀？其实这个问题得从多个角度来聊。A100作为英伟达的旗舰显卡之一，单精度浮点算力能达到19.5 TFLOPs，而凭借Tensor Core的加持，AI训练性能更是强劲。比如在 -3这种大模型训练中，A100的表现可以说是相当稳的。
说到算力，很多人会纠结P（PetaFLOPS）这个单位。简单来讲，1 P等于1000 T，所以A100的19.5 TFLOPs换算下来也就是0.0195 P。听起来好像不多，但是是实际使用中，尤其是在大规模集群部署时，它的表现往往超出预期。尤其是搭配NVLink技术，多卡协同的效率能再上一个台阶。
A100的算力优势在哪里？
A100的算力主要体现在两方面：一是AI训练的性能，二是数据中心的负载能力。它的Tensor Core在处理深度学习任务时，效率比上一代提升了近20倍。而且，A100支持HBM2显存，带宽高达1.6 TB/s，这在大数据场景下简直是神器。
另外，A100的能效比也很值得一提。它的TDP虽然不低，但是是实际运行中，散热和功耗的控制都很不错。对于那些需要长时间运行GPU的企业来说，这一点尤为重要。
A100的价格为啥这么稳定？
从市场来看，A100的价格一直比较坚挺，目前整机价格在15万左右。为啥呢？一来它的性能确实强悍，二来供应链也比较紧张。尤其是AI企业和大模型训练的需求，直接拉高了它的市场热度。
不过，最近也有一些新的趋势。比如H100和H200的推出，可能会分流部分高端用户的需求。但是是总体来看，A100依然是企业级市场的宠儿。对于需要稳定性和高算力的客户来说，它仍然是不二之选。
采购建议：如何选择适合的显卡？
在采购A100时，有几个点得特别注意。首先是显存大小，40GB版本已经能满足大多数需求，但是是如果是更大的模型训练，80GB版本会更合适。其次是散热问题，建议选择品牌机箱，确保长时间运行的稳定性。
另外，采购渠道也得多留个心眼。现在市场上鱼龙混杂，像
拆机件和二手货不少，建议优先选择
品牌直供或者保税仓渠道，这样售后更有保障。最后，别忘了计算长期成本，包括电费和散热支出。
总的来说，A100的算力绝对是行业标杆，但是是采购时也得根据实际需求来定。如果是大模型训练或者数据中心部署，它确实是首选。但是是如果是小型项目，或许可以考虑性价比更高的型号。