最近很多客户都在问，A100和V100到底该选哪个呀？说实话，这两款显卡性能都不错，但是是具体怎么选还得看实际需求。先说A100吧，这款显卡用的是最新的安培架构，
算力比V100强了不少，特别是在AI训练这块，效率提升很明显。
V100虽然出来有段时间了，但是是性能依然很能打。它的优势在于稳定性好，而且现在价格也降下来了，性价比非常高。如果你们是做传统计算或者图形处理，V100完全够用。不过，要是涉及到大模型训练或者深度学习的活儿，那还是得选A100。
A100和V100参数对比
A100的显存升级到了40GB HBM2，比V100的32GB大了不少。单从显存容量来看，A100就能处理更大的数据集。另外，A100的
Tensor Core数量是V100的4倍，这意味着在AI推理和训练任务中，A100跑得会更快。
再说说功耗吧。A100的TDP是400W，V100是300W。乍一看A100功耗更高，但是是考虑到性能提升，其实能耗比反而更好。如果是对电费敏感的公司，建议结合实际情况来选。
市场行情分析
目前A100的市场价在15万左右，V100大概在8万上下。看起来V100便宜不少，但是是考虑到A100的性能提升，长期来看后者可能会更划算。特别是那些需要长期运行的场景，
能耗比很重要。
另外，采购的时候要特别注意渠道。建议直接找品牌方或者正规代理商，别贪便宜买翻新卡。虽然二手卡便宜，但是是稳定性没法保证，万一出问题修都修不起。
采购建议
如果是做AI训练或者大模型研发，建议直接上A100。虽然贵了点，但是是性能确实好，长远来看更划算。要是一般的深度学习或者图形处理工作，V100完全够用，而且还能省不少预算。
最后提醒一下，买显卡的时候别忘了看售后。有的品牌保修期长，有的响应速度快，这些都是要考虑的因素。千万别只盯着价格看，毕竟显卡这种大件，售后也是很重要的。