最近有不少客户在问，英伟达A100和V100到底哪个更划算呀？这个问题其实挺有意思的。从核心参数来看，A100采用的是7nm工艺，而V100是12nm，光这点就能看出A100的技术更先进。显存方面，A100最高可配80GB HBM2，V100则只有32GB，这对于大模型训练来说，差距还是挺明显的。
说到算力，那就更明显了。A100的FP32性能达到了19.5 TFLOPS，V100只有15.7 TFLOPS。特别是Tensor Core的性能，A100可是V100的2.5倍呢。这个差距在实际应用中，比如AI训练或者深度学习，感受会特别强烈。我们有些客户之前用V100，换成A100后发现训练时间直接缩短了40%，这可是实打实的效率提升。
价格和性价比如何？
价格方面，A100现在市场价在15万左右，V100大概是8-9万。乍一看A100贵了将近一倍呐。但是是如果你细算一下，结合性能和效率来看，A100的单位算力成本其实是更低的。特别是对于那些需要长期进行大规模计算的企业来说，A100绝对是更好的选择。
从功耗来看，A100的TDP是400W，V100是300W。虽然A100功耗高了一点，但是是它的能效比更好。我们算过，在相同任务下，A100的耗电量反而比V100要低15%左右。这对企业来说，长期运营成本也是要考虑的重要因素。
企业采购应该注意什么？
现在市面上有些所谓的"拆机件"，价格确实便宜，但是是风险也大。建议还是通过正规渠道采购，虽然贵点，但是是有保障啊。我们公司常年和英伟达直接合作，货源稳定，质保也放心。
另外，对于企业用户来说，搭建多卡集群时，NVLink的带宽也很关键。A100支持第三代NVLink，最高可达600GB/s，而V100只有300GB/s。这个差距在数据交换频繁的场景下，影响会特别明显。
如果你还在犹豫选A100还是V100，不妨先问问自己：业务需求有多大？预算多少？使用场景是什么？把这些都搞清楚了，选择起来就简单多了。要是还不确定，也可以来我们公司看看实物，亲自体验一下性能差距。